四大優(yōu)勢
整體輸出 |
不同于其他單一或若干模塊輸出的企業(yè)，也不僅僅是一套簡單的系統(tǒng)，飛貸輸出的是完整的移動互聯(lián)網(wǎng)信貸體系，涵蓋了在產(chǎn)品、科技、風(fēng)控、大數(shù)據(jù)、品牌營銷、運(yùn)營等方面的核心能力。
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大規(guī)模實踐驗證 |
安全性、穩(wěn)定性和可靠性經(jīng)過了數(shù)百億資產(chǎn)的實踐驗證。有飛貸參與聯(lián)合運(yùn)營，項目可以在優(yōu)良狀態(tài)下開展，合作機(jī)構(gòu)無需承擔(dān)前期試錯成本，投入成本、時間成本低且項目風(fēng)險可控。
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不依賴特定資源 |
飛貸的體系具備強(qiáng)開放性和普適性，不需要依賴特定資源，可通過完全市場化、多樣化、多渠道的方式進(jìn)行營銷獲客，實現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)模的大幅增長。
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支持合作機(jī)構(gòu)能力建設(shè) |
飛貸會作為“陪練”，提供包括數(shù)據(jù)、方案、各種建議的輸出等方面的支持，在合作中將科技、風(fēng)控、大數(shù)據(jù)等相關(guān)技術(shù)完成能力轉(zhuǎn)移。
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三大平臺
 數(shù)百億規(guī)模實證，支持客戶精準(zhǔn)立體分層，依據(jù)客戶風(fēng)險度實現(xiàn)動態(tài)定額定價。
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 為經(jīng)營決策分析提供實時精準(zhǔn)支持，內(nèi)部運(yùn)營效率提升10倍以上，營銷ROI提升4倍以上。
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 自主研發(fā)中間件，全體系分布式結(jié)構(gòu)可毫秒內(nèi)處理億級交互，多技術(shù)手段保障安全穩(wěn)定。
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六大服務(wù)
移動信貸產(chǎn)品服務(wù)支持定制化的全線上移動信貸產(chǎn)品，隨時隨地、隨借隨還，額度內(nèi)循環(huán)使用。
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品牌與營銷服務(wù)基于定位體系打造差異化品牌，帶來可持續(xù)的用戶增長，突破傳統(tǒng)模式下的獲客瓶頸。
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核算與清算服務(wù)支持T+0實時核算與7*24小時跨行異地清算。
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風(fēng)控運(yùn)營服務(wù)全流程風(fēng)險預(yù)警機(jī)制和多策略驅(qū)動的運(yùn)營體系，有效保障資產(chǎn)質(zhì)量。
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智能客戶運(yùn)營服務(wù)最大化客戶價值，單一客戶貢獻(xiàn)度可提升30%，高價值客戶占比提升50%。
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經(jīng)營決策分析服務(wù)從風(fēng)險、運(yùn)營、財務(wù)效益等多角度反映業(yè)務(wù)真實情況，快速提供決策支持。
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應(yīng)用案例
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技術(shù)
人臉識別實時調(diào)用人像特征數(shù)據(jù)庫，通過比對引擎進(jìn)行多重1:1人像算法比對，十萬分之一的誤識率水平時通過率99%以上。
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設(shè)備指紋通過大數(shù)據(jù)加密算法，生成設(shè)備唯一識別碼，配合反欺詐規(guī)則用來偵測、攔截中介黑產(chǎn)和團(tuán)伙欺詐。
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行為特征比對通過比對算法技術(shù)將不同行為特征納入欺詐評分模型，結(jié)合模型運(yùn)算有效攔截個體欺詐。
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復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)技術(shù)基于積累的欺詐特征數(shù)據(jù)庫，集成相似性評分、分團(tuán)、社會關(guān)系風(fēng)險評分等技術(shù)，通過算法關(guān)聯(lián)識別團(tuán)隊欺詐。
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模型
欺詐評分 模型 |
針對目標(biāo)客群的欺詐風(fēng)險特征、產(chǎn)品各流程的欺詐風(fēng)險點(diǎn)、產(chǎn)品自身欺詐特性等多方面，開發(fā)多套針對特定人群、特定場景、特定地區(qū)的個性化欺詐評分卡、欺詐規(guī)則策略、關(guān)聯(lián)關(guān)系評分等欺詐風(fēng)險偵。
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申請評分 模型 |
根據(jù)業(yè)務(wù)場景開發(fā)審批策略，包括是否自動審批、額度策略、風(fēng)險定價等，支持同時并行多套模型進(jìn)行冠軍挑戰(zhàn)。
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行為評分 模型 |
跟蹤和監(jiān)測客戶內(nèi)外部行為表現(xiàn)數(shù)據(jù)，識別客戶風(fēng)險變化趨勢，根據(jù)風(fēng)險預(yù)警級別不同采取差異化管理措施，并動態(tài)調(diào)整用戶的額度和定價，高敏感度把控客戶風(fēng)險。
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催收評分 模型 |
實現(xiàn)自動化的風(fēng)險排序，支持制定預(yù)催收管理策略、不同風(fēng)險級別客戶的差異化催收策略，并結(jié)合運(yùn)營結(jié)果制定催收運(yùn)營策略提高。
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系統(tǒng)
反欺詐系統(tǒng) |
部署國際先進(jìn)的Instinct反欺詐系統(tǒng)，并進(jìn)行個性化開發(fā)。支持部署欺詐評分卡、欺詐規(guī)則進(jìn)行欺詐檢查，支持同一產(chǎn)品內(nèi)或不同產(chǎn)品之間同時運(yùn)營多套獨(dú)立的解決方案，支持冠軍挑戰(zhàn)，以便持續(xù)改進(jìn)。
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核心決策 系統(tǒng) |
引進(jìn)FICO的Blaze系統(tǒng)作為規(guī)則引擎框架，自主開發(fā)和部署其中的規(guī)則模塊和參數(shù)指標(biāo)。決策系統(tǒng)內(nèi)目前已內(nèi)置數(shù)百條規(guī)則，并可根據(jù)新的貸款產(chǎn)品、新的業(yè)務(wù)流程、新的數(shù)據(jù)源、新的冠軍挑戰(zhàn)結(jié)果等來增減規(guī)則或調(diào)整規(guī)則參數(shù)。
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機(jī)器學(xué)習(xí)平臺支持深度學(xué)習(xí)模型與算法的定制擴(kuò)展，提升企業(yè)訓(xùn)練和迭代模型的能力。優(yōu)化后的分布式算法和深度算法比傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法速度提高百倍以上。
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數(shù)據(jù)分析平臺月處理數(shù)據(jù)數(shù)十億條，3000+客戶標(biāo)簽，六大獨(dú)有主題數(shù)據(jù)模型，支持實時高效的數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用。
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可視化平臺將復(fù)雜、無法解釋的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來發(fā)現(xiàn)規(guī)律和特征，獲得商業(yè)價值，以圖表清晰直觀的表達(dá)數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確高效、精簡、全面的傳遞信息
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數(shù)據(jù)運(yùn)營
對產(chǎn)品和用戶進(jìn)行實時監(jiān)測和信息挖掘，建立運(yùn)營監(jiān)控指標(biāo)體系。
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輸出決策儀表盤，對整體業(yè)務(wù)情況進(jìn)行監(jiān)控，為管理決策提供參考。
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對業(yè)務(wù)熱點(diǎn)和疑點(diǎn)進(jìn)行分析與挖掘，實現(xiàn)多維度的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)問題并制定解決方案。
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客戶觀察
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通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行提取和加工，把客戶實例化為上千個標(biāo)簽形成360°視圖，深度理解用戶。
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建立客戶細(xì)分模型，研究不同細(xì)分客群的客戶特征，為不同客群的個性化經(jīng)營提供參考。
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精準(zhǔn)營銷
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通過大規(guī)模的變量衍生和機(jī)器算法，建立智能獲客模型，并結(jié)合風(fēng)險預(yù)估模型，高效提升客戶響應(yīng)率和轉(zhuǎn)化率。
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針對營銷渠道建立渠道評分卡，量化各渠道特征及質(zhì)量，評估渠道效果，動態(tài)調(diào)整營銷渠道組合，提升整體營銷效能。
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客戶價值管理
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構(gòu)建客戶利潤模型 分析不同業(yè)務(wù)、不同類型客戶的成本和收入，歸納不同客群的成本和收入特性，為提高整體營收提供支持。 |
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構(gòu)建客戶生命周期管理模型 以客戶價值挖掘為目的，精確評估不同類型客戶的價值貢獻(xiàn)并實現(xiàn)差異化運(yùn)營策略，提高客戶平均貢獻(xiàn)度以及高價值客戶比例。 |
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2000TPS
4核8G服務(wù)器配置達(dá)2000TPS單臺，可橫向擴(kuò)展
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PB級
日數(shù)據(jù)處理能力達(dá)PB級
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150萬
數(shù)據(jù)庫處理峰值達(dá)150萬次/秒
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200ms
交互200毫秒
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ISO認(rèn)證
通過ISO20000-1和ISO27001認(rèn)證
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基礎(chǔ)架構(gòu)
全體系分布式架構(gòu)。 |
自主研發(fā)中間件平臺承載所有后端應(yīng)用與數(shù)據(jù)庫之間的交互。
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支持混合云架構(gòu) 公有云作為前端服務(wù)入口，CloudStack私有云平臺承載業(yè)務(wù)處理，支持上萬臺虛擬服務(wù)器。 |
容器平臺 Rancher.Kubernetes容器集群管理應(yīng)用技術(shù)，支持應(yīng)用秒級恢復(fù)。 |
數(shù)據(jù)存儲
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分布式數(shù)據(jù)存儲 支持同時管理塊、對象、文件等多種存儲業(yè)務(wù)需求，實現(xiàn)端到端的數(shù)據(jù)保護(hù)，支持冷、熱數(shù)據(jù)的智能存儲分離，支持服務(wù)器、機(jī)架、數(shù)據(jù)中心等級別的故障隔離。 |
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分布式文件系統(tǒng) 高容錯性，提供高吞吐量訪問應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)，支持以流的形式訪問文件系統(tǒng)數(shù)據(jù)。 |
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基于Hadoop的權(quán)限機(jī)制 字段級的權(quán)限控制、完備的ACL體系等，確保數(shù)據(jù)安全、訪問安全以及訪問行為受控。 |
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支持實時流數(shù)據(jù)處理，支持離線批處理計算 通過數(shù)據(jù)挖掘算法和圖計算算法等，分布式內(nèi)存計算框架，實施周期或非周期的任務(wù)執(zhí)行策略。 |
安全
全棧式HTTPS加密。 |
特權(quán)賬號管理系統(tǒng)，控制和監(jiān)控整個網(wǎng)絡(luò)所有特權(quán)活動。
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自主開發(fā)APP應(yīng)用加固技術(shù)，防范應(yīng)用劫持以及黑客入侵。
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防DDoS攻擊系統(tǒng)的部署。 |
AES256加密服務(wù)，針對敏感信息進(jìn)行高級別的加密和脫敏處理。
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DLP文件安全管理系統(tǒng)，記錄所有文件操作行為，識別潛在風(fēng)險。
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同城雙活 雙中心同時運(yùn)作，數(shù)據(jù)實時同步，實現(xiàn)業(yè)務(wù)環(huán)境的秒級切換。 |
